Die schnellste Zeit auf einem bestimmten Strava-Segment zu erreichen, ist eine Motivation, die viele Radsportler antreibt. Umso ärgerlicher, wenn die Krone an einen E-Bike-Fahrer geht, der seine Aktivität bewusst oder versehentlich falsch deklariert hat. Die Fitness-Tracking-Plattform Strava hat jetzt eine globale Bereinigung ihrer Segment-Leaderboards durchgeführt und dabei 2,3 Millionen E-Bike-Aktivitäten entfernt, die fälschlicherweise als normale Fahrradfahrten hochgeladen worden waren. Das hat ein Strava-Mitarbeiter auf Reddit verraten. Die umfassende Maßnahme adressiert ein Problem, das in der Strava-Community seit langem kritisiert wurde: anomale Aktivitäten, die die Bestenlisten verfälschen. Neben den E-Bike-Aktivitäten wurden auch 1,6 Millionen Fahrzeugaktivitäten von den Leaderboards entfernt. Das passiert oft, wenn User vergessen die Aufzeichnung zu stoppen und mit dem Auto nach Hause fahren. Durch diese Bereinigung konnten 293.000 Sportlerinnen und Sportler ihre rechtmäßigen Plätze in den Top 10 der Bestenlisten zurückerlangen. Die Initiative basiert auf drei neuen Machine-Learning-Modellen, die speziell für die Erkennung von E-Bikes, Fahrzeugen und falsch kategorisierten Aktivitäten entwickelt wurden. Die Bereinigung umfasste die jeweils 100 besten Aktivitäten auf allen globalen Segment-Leaderboards für Radfahrten und stellt damit einen der umfassendsten Eingriffe in die Datenintegrität der Plattform dar.
Neue Erkennungstechnologie bei Strava
Im Zentrum der Bereinigungsaktion steht ein neues Machine-Learning-Modell, das speziell darauf trainiert wurde, Aktivitäten zu identifizieren, die mit einem E-Bike aufgezeichnet, aber als normale Fahrradfahrten hochgeladen wurden. Diese Technologie analysiert Geschwindigkeitsprofile, Leistungsdaten und andere Parameter, um motorunterstützte Fahrten zu erkennen. Zusätzlich hat Strava zwei weitere KI-Modelle implementiert: eines zur Erkennung von Fahrzeugaktivitäten und ein weiteres, das identifiziert, wenn eine als Lauf hochgeladene Aktivität tatsächlich eine Fahrradfahrt war. Letzteres soll verhindern, dass Radfahrerinnen und Radfahrer versehentlich oder absichtlich die Lauf-Leaderboards verfälschen. Die Entwicklung dieser Erkennungstechnologien begann laut der Beschreibung auf Reddit im November 2023 und führte zu einer grundlegenden Umgestaltung des Systems.
Umfang der Bereinigung auf Strava
Die Größenordnung der Bereinigung verdeutlicht, wie weitverbreitet das Problem der falsch kategorisierten Aktivitäten auf Strava war. Mit 2,3 Mio. entfernten E-Bike-Aktivitäten und 1,6 Mio. Fahrzeugaktivitäten wurden insgesamt fast 4 Mio. Einträge aus den Bestenlisten entfernt. Dies entspricht einer erheblichen Anzahl an Daten, die die Integrität der Leaderboards beeinträchtigten. Die Bereinigung beschränkte sich nicht nur auf die Segment-Leaderboards, sondern wurde auch auf Challenge-Leaderboards ausgeweitet. Diese umfassende Datenbereinigung zeigt, dass das Unternehmen auf die Kritik der Community reagiert und die Datenintegrität als wichtigen Aspekt der Plattform betrachtet.
Auswirkungen für die Nutzerinnen und Nutzer
Für die Strava-Community bedeutet diese Bereinigung eine signifikante Verbesserung der Fairness und Genauigkeit der Leaderboards. Besonders bemerkenswert ist die Wiederherstellung der rechtmäßigen Positionen für 293.000 Athletinnen und Athleten in den Top 10 der Bestenlisten. Dies dürfte bei vielen Nutzerinnen und Nutzern für Freude sorgen, die nun ihre tatsächlichen Leistungen angemessen gewürdigt sehen. Die Bereinigung adressiert ein zentrales Anliegen der Community: die Integrität der Wettbewerbe auf der Plattform. Durch die Entfernung von motorunterstützten und Fahrzeugaktivitäten werden die Leistungen derjenigen, die ausschließlich mit Muskelkraft unterwegs sind, wieder korrekt dargestellt. Dies dürfte das Vertrauen in die Plattform stärken und die Motivation zur Teilnahme an Segment-Challenges erhöhen.
>> Strava „Instant Workouts“ Neues Trainings-Feature
>> Strava bekämpft Wildwuchs Segmente klarer definiert
>> Neue Routen-Funktion vorgestellt
>> Strava vs Komoot & Co - Touren-Planer-Vergleich
>> Strava Übernahme & Updates
Zukünftige Entwicklungen bei Strava
Strava betont, dass die Arbeit an der Datenintegrität nie wirklich abgeschlossen sei und dass weitere Verbesserungen geplant sind. Die jetzt implementierten Machine-Learning-Modelle bilden eine Grundlage, auf der das Unternehmen aufbauen kann, um anomale Aktivitäten noch besser zu erkennen und zu entfernen. Die Rückmeldungen der Community, insbesondere aus Foren wie Reddit, hätten laut dem Strava-Ingenieur dazu beigetragen, langfristige Probleme aufzudecken und anzugehen. Das Unternehmen zeigt sich ermutigt, dass die Ergebnisse dieser Arbeit nun in verschiedenen Bereichen der Plattform sichtbar werden. Die kontinuierliche Verbesserung der Erkennungstechnologien und die regelmäßige Bereinigung der Daten dürften auch in Zukunft ein wichtiger Bestandteil der Strava-Strategie sein, um die Integrität der Plattform zu wahren.
