Réaliser le temps le plus rapide sur un segment Strava donné est une motivation qui anime de nombreux cyclistes. C'est d'autant plus rageant lorsque la couronne revient à un cycliste électrique qui a mal déclaré son activité, consciemment ou par inadvertance. Le site Plate-forme de suivi de la condition physique Strava vient de procéder à un nettoyage global de ses tableaux de bord par segment et a supprimé 2,3 millions d'activités de vélo électrique qui avaient été téléchargées par erreur comme des courses de vélo normales. C'est ce qu'a révélé un collaborateur de Strava sur Reddit. Cette mesure d'envergure s'adresse à un problème critiqué depuis longtemps au sein de la communauté Strava : les activités anormales qui faussent les classements. Outre les activités liées aux vélos électriques, 1,6 million d'activités liées aux véhicules ont été supprimées des leaderboards. Cela arrive souvent lorsque les utilisateurs oublient d'arrêter l'enregistrement et rentrent chez eux en voiture. Ce nettoyage a permis à 293 000 sportifs de retrouver leur place légitime dans le top 10 des palmarès. L'initiative repose sur trois nouveaux modèles d'apprentissage automatique spécialement conçus pour détecter les vélos électriques, les véhicules et les activités mal catégorisées. Le nettoyage a porté sur chacune des 100 meilleures activités de tous les tableaux de bord des segments mondiaux pour les trajets à vélo, ce qui représente l'une des interventions les plus complètes sur l'intégrité des données de la plateforme.
Nouvelle technologie de reconnaissance chez Strava
Au cœur de l'opération de nettoyage se trouve un nouveau modèle d'apprentissage automatique spécialement entraîné pour identifier les activités enregistrées avec un vélo électrique, mais téléchargées comme des trajets à vélo normaux. Cette technologie analyse les profils de vitesse, les données de performance et d'autres paramètres afin d'identifier les trajets assistés par moteur. De plus, Strava a implémenté deux autres modèles d'IA : l'un pour détecter les activités en véhicule et l'autre pour identifier si une activité téléchargée comme course était en fait un trajet à vélo. Ce dernier vise à empêcher les cyclistes de fausser accidentellement ou intentionnellement les leaderboards de course. Selon la description sur Reddit, le développement de ces technologies de détection a commencé en novembre 2023 et a conduit à une refonte fondamentale du système.
Portée du nettoyage sur Strava
L'ampleur du nettoyage illustre à quel point le problème des activités mal classées sur Strava était répandu. Avec 2,3 millions d'activités de vélo électrique et 1,6 million d'activités de véhicule supprimées, ce sont au total près de 4 millions d'entrées qui ont été retirées des classements. Cela représente un nombre considérable de données qui ont affecté l'intégrité des leaderboards. Le nettoyage ne s'est pas limité aux seuls leaderboards de segment, mais a également été étendu aux leaderboards de challenge. Ce nettoyage complet des données montre que l'entreprise répond aux critiques de la communauté et considère l'intégrité des données comme un aspect important de la plateforme.
Conséquences pour les utilisateurs
Pour la communauté Strava, ce nettoyage représente une amélioration significative de l'équité et de la précision des leaderboards. Le rétablissement des positions légitimes pour 293 000 athlètes dans le top 10 des classements est particulièrement remarquable. Cela devrait réjouir de nombreux utilisateurs et utilisatrices qui verront désormais leurs performances réelles reconnues à leur juste valeur. Le nettoyage répond à une préoccupation centrale de la communauté : l'intégrité des compétitions sur la plateforme. En supprimant les activités motorisées et celles impliquant un véhicule, les performances de ceux qui n'utilisent que leur force musculaire sont à nouveau correctement représentées. Cela devrait renforcer la confiance dans la plateforme et augmenter la motivation à participer aux challenges par segment.
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Les développements futurs de Strava
Strava souligne que le travail sur l'intégrité des données n'est jamais vraiment terminé et que d'autres améliorations sont prévues. Les modèles d'apprentissage automatique désormais mis en œuvre constituent une base sur laquelle l'entreprise peut s'appuyer pour détecter et supprimer encore mieux les activités anormales. Selon l'ingénieur de Strava, les réactions de la communauté, notamment sur des forums tels que Reddit, ont contribué à identifier et à traiter les problèmes à long terme. L'entreprise se dit encouragée par le fait que les résultats de ce travail sont désormais visibles dans différents domaines de la plateforme. L'amélioration continue des technologies de détection et le nettoyage régulier des données devraient rester un élément important de la stratégie de Strava à l'avenir, afin de préserver l'intégrité de la plateforme.
Kristian Bauer
Editor
