Vélo de course Canyon Predict: L'IA nous protégera-t-elle bientôt des accidents ?

Avec le Canyon Predict, le fabricant de Coblence présente un concept qui transpose au cyclisme les technologies de sécurité issues de l'industrie automobile. Alors que le nombre de décès chez les automobilistes a baissé au cours des dix dernières années, Canyon indique qu'aucune amélioration significative n'a été constatée en matière de sécurité chez les cyclistes. Dans de nombreux pays, le nombre de décès et de blessés parmi les cyclistes est même en hausse. Fedja Delic, de Canyon, explique dans un communiqué de presse que beaucoup de gens ne se sentent pas suffisamment en sécurité pour oser enfourcher un vélo. Le système Predict vise à combler cette lacune sans nuire aux sensations de conduite d'un vélo de course haut de gamme.

Architecture du système et capteurs

Le Predict Bike utilise un système de capteurs multimodal à 360° comprenant une caméra, un radar et un capteur de mouvement multidimensionnel intégré au moyeu DT Swiss. Les capteurs surveillent en permanence l'environnement et détectent les dangers en temps réel. À partir des données de conduite telles que la vitesse, le comportement de direction et la stabilité, le système établit un modèle contextuel qui va bien au-delà de la simple détection de l'environnement routier. Le traitement des données sur l'appareil, assisté par l'IA, élimine les angles morts et permet de prendre des décisions immédiates tout en garantissant la protection des données, sans nécessiter de connexion Internet.

Intégration de l'écran et système de casque

L'écran intégré au guidon affiche des alertes concernant le vélo et son environnement, des prévisions, les distances, la reconnaissance du terrain et l'assistance au groupe. Le casque à réalité augmentée Stingr Smart complète le système grâce à une visière rabattable et à un affichage tête haute intégré. Lorsque plusieurs systèmes compatibles roulent ensemble, le système permet de bénéficier d’une intelligence collective ou « d’intelligence d’essaim ». Le système anticipe le comportement du cycliste et des autres usagers de la route, évalue les risques et fournit un retour d’information intuitif sous forme d’éclairage adaptatif, de signaux haptiques et d’informations affichées à l’écran.

Fonctions de sécurité Canyon Predict

Dans les situations critiques, le cycliste peut réagir de manière plus ciblée qu’en se contentant d’actionner les freins. Des fonctions adaptatives, telles que l’abaissement automatique de la tige de selle, visent à abaisser le centre de gravité, à améliorer la stabilité et à renforcer le contrôle avant qu’un accident ne se produise. Au lieu de dépendre du cloud computing et des problèmes de latence et de protection des données qui y sont associés, le système traite toutes les données à l’aide d’une IA locale de type « edge ». Le système vise à améliorer la perception de l’environnement global et à réduire considérablement le temps de réaction face à des dangers potentiels.

Domaines d'utilisation du Canyon Predict

Le système Predict est conçu pour anticiper les dangers et le comportement des autres usagers de la route, détecter la dynamique de groupe, fournir des conseils d'itinéraire et signaler les zones dangereuses avant même que le cycliste ne soit en mesure de le faire. Kasia Niewiadoma-Phinney, de l’équipe CANYON//SRAM Racing, constate lors des entraînements et des courses sur route de nombreuses situations dans lesquelles des données sur le vélo et d’autres mesures de sécurité concernant les autres usagers de la route seraient utiles. Le système est conçu pour déterminer la position dans le peloton à n’importe quelle vitesse et à tout moment. Mazen Jrab, développeur principal de matériel IoT chez Canyon, explique que le système vise à faire passer la sécurité de l’ère réactive à l’ère prédictive. En combinant la perception en temps réel et les données de conduite, le système vise à améliorer le contrôle dans les situations critiques et, grâce à des signaux d’alerte et des interventions en temps opportun, à prévenir les accidents ou à en réduire la gravité.

Un coup de pub ou un avenir réaliste ?

Ce concept ne manquera pas de susciter un vif intérêt auprès du grand public. Pour l'instant, le vélo de course Canyon Predict n'est qu'un prototype : on ignore encore s'il verra un jour le jour et si les systèmes décrits fonctionneront comme promis. Un excès d'informations qui risque de détourner l'attention, des coûts de production trop élevés ou encore le poids pourraient constituer des obstacles.

On pense inévitablement à la dernière grande idée d’avenir de Canyon : en 2021, l’entreprise de Coblence a présenté le « Future Mobility Concept », un vélo électrique à deux places sur lequel on s’installe un peu comme sur un vélo couché. Il était censé redéfinir la mobilité en créant une nouvelle catégorie à mi-chemin entre le vélo électrique et la voiture. Mais après sa présentation, ce véhicule propulsé à la force des pédales a été relégué aux oubliettes. On ne sait pas s’il en ressortira un jour.

Les défenseurs des cyclistes pourraient également avancer un autre argument en matière de sécurité : il serait sans doute plus simple d'équiper les véhicules motorisés de systèmes de sécurité empêchant qu'ils ne mettent en danger les cyclistes. Dans la plupart des accidents mortels impliquant des cyclistes, un véhicule à moteur est en cause. Les meilleurs systèmes d'alerte installés sur un vélo ne servent à rien lorsqu'une voiture ou un camion percute un cycliste à grande vitesse.