Unbekannt
· 14.05.2017
Tony Martin était loin d'être satisfait de ses performances lors des temps forts de la saison, le Tour de France et le contre-la-montre individuel des Jeux olympiques de Rio. Il a parlé de vouloir analyser cela de très près afin de comprendre pourquoi il n'a pas pu égaler ses performances habituelles. Était-ce dû au changement de position dans le contre-la-montre ou au fait qu'il avait perdu trois kilos ? Ou avait-il également modifié son entraînement ? Pour un professionnel, de petits détails peuvent faire la différence entre la victoire et la défaite.
Pour les athlètes amateurs, qui n'exploitent de loin pas autant leur potentiel que les sportifs de haut niveau, les questions qui se posent à la fin de la saison sont plutôt fondamentales : mon entraînement était-il structuré de manière judicieuse ? Et efficace ?
Formation et Big Data
Des chercheurs de l'université de Pise se sont justement penchés sur cette question. Ils se sont toutefois moins intéressés aux destins individuels qu'à l'ensemble des sportifs amateurs. Ils ont passé au crible les données de 30.000 utilisateurs de la plateforme Internet Strava* afin de découvrir comment les sportifs amateurs planifient leur saison et avec quelle stratégie ils ont le plus de chances de réussir. Après une présélection, il restait 2.000 cyclistes qui s'entraînaient suffisamment régulièrement entre l'hiver 2012 et le printemps 2013 pour que leurs enregistrements puissent être analysés.
Pour pouvoir évaluer l'effort d'entraînement et les progrès de la performance, les chercheurs ont examiné les données de fréquence cardiaque et en ont déduit le "Trainings Stress Score" : cette méthode évalue combien de temps les sportifs ont été actifs dans les différentes zones d'entraînement, ou plages d'intensité, qui ont été déduites des valeurs maximales et minimales documentées par les utilisateurs. Le score de stress à l'entraînement est une mesure de l'effort sportif global.
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